TH /TannoHubYOSHINOBU TANNOEN ↗
プロフィール

丹野 嘉信

ハードウェア・ソフトウェアの開発経験を基盤に、センサ・計測データ解析、AI活用、教育現場での技術応用に取り組んでいます。

CURRENT FOCUS

現在の取り組み

  1. センサ・計測データ解析深度・音・風などの計測データから、状態差の可視化や異常検知を検討しています。
  2. AI・ソフトウェア活用研究課題を検証するためのソフトウェアを設計・試作しています。
  3. プログラミング教育・学習支援教育現場の課題を、教材開発とAI学習支援研究につなげています。
EXPERTISE

専門領域・経験

センサ・組込み・ソフトウェア・データ解析を横断し、計測システムの試作、基板設計、実験環境の構築、データ取得・解析、性能評価まで一連の研究開発に取り組んできました。

会津大学、シンガポール国立大学、現在の大学で、研究開発と教育の両面から技術課題に取り組んでいます。

主な技術領域

  • センサ・計測システム
  • 組込みシステム・基板設計
  • ソフトウェア開発・データ解析
  • AI・異常検知・画像処理
  • 実験設計・試作・性能評価

学歴

新潟大学 / Niigata University

新潟県(日本)

2019年4月〜2021年3月

博士(工学)

会津大学 / The University of Aizu

福島県(日本)

2010年4月〜2012年3月

修士(コンピュータ理工学)

会津大学 / The University of Aizu

福島県(日本)

2005年4月〜2010年3月

学士(コンピュータ理工学)

職歴

東京情報デザイン専門職大学 情報デザイン学部 教育開発・学修支援センター

2024年4月〜現在

助教

東京情報デザイン専門職大学 情報デザイン学部 教育開発・学修支援センター

2023年3月〜2024年3月

助手

シンガポール国立大学 コンピュータサイエンス学科

2021年5月〜2023年2月

リサーチフェロー

シンガポール国立大学 Smart Systems Institute(2017年4月に Interactive & Digital Media Institute から改称)

2016年1月〜2021年4月

リサーチアソシエイト

会津大学 コンピュータ産業学講座(Computer Industry Lab)

2012年4月〜2015年12月

リサーチアシスタント

資格

2025年7月

応用情報技術者試験

2025年3月

日商簿記検定3級

2025年2月

3級ファイナンシャル・プランニング技能士

2006年11月

基本情報技術者試験

RESEARCH OUTPUTS

主要論文・研究業績

2026

Depth-Based Attitude Anomaly Detection for Small UAVs Using a Convolutional Autoencoder for Health Inspection ↗

Yoshinobu Tanno, Toshiaki Hirata, Yasuo Matsuoka, Yutaka Matsuoka. ICOIN 2026, pp.195–200.

2025

Identification of People in a Household Using Ballistocardiography Signals Through Deep Learning ↗

Karin Takahashi, Yoshinobu Tanno, Hitoshi Ueno. Sensors, 25(6), 1732.

2025

遠隔物理学実験教材の開発 ↗

丹野嘉信, 高橋果林, 吉田祥悟, 勝原修吾, 寺田貢. 応用物理教育, 49(1), pp.7–12.

2020

A novel single-wire communication method using analog wave for a universal connector ↗

Yoshinobu Tanno, Takafumi Hayashi. Electronics and Communications in Japan, 103(11–12), pp.23–30.

全研究業績を見る(researchmap) →

PATENT / FUNDING

特許・競争的資金

特許

特表2020-530114「気圧計及び気圧分布決定方法」 ↗

発明者:カワウチ ケンサク、タンノ ヨシノブ、ウン テク キム。出願人:National University of Singapore。

2026–2029年度

科研費・若手研究 26K16829 ↗

「日本語AIチューターによる初年次プログラミング学習成果・自己効力感の検証」研究代表者。総額468万円(直接経費360万円、間接経費108万円)。

スキル

言語

  • 日本語(母語)

プログラミング

  • C、C++、C#、Java、Python、PHP、Verilog、Swift、JavaScript、HTML/CSS など

ソフトウェア

  • 開発環境:Visual Studio、Visual Studio Code、Xcode、Unity など
  • データベース:PostgreSQL、SQLite、HiRDB、MongoDB
  • 計測・解析:MATLAB、Simulink、Wireshark
  • 3Dモデリング:Fusion 360、Blender
  • その他:Windows API、OpenCV、FUSE(ユーザー空間ファイルシステム)、ArcGIS

ハードウェア

  • 開発・評価ボード:Arduino、Raspberry Pi、Jetson、mbed
  • FPGA:Altera、Lattice、Xilinx
  • センサ:加速度、ジャイロ、GPS、圧力、赤外線、曲げ
  • 基板設計:Eagle、KiCad
  • 計測・検証:オシロスコープ、ロジックアナライザ、ノギス
  • 加工・造形:3Dプリンタ、レーザーカッター、3Dスキャナ、はんだ付け