センサ・計測データ解析
深度・音・風などの計測データを対象に、状態差の可視化や異常検知に関する研究を行っています。
センサ・AI・ソフトウェアを活用し、
研究や教育現場で見つけた課題を形にしています。

技術・研究を主軸に、教育を現在の主要な実践フィールドの一つとして位置づけています。
深度・音・風などの計測データを対象に、状態差の可視化や異常検知に関する研究を行っています。
Python、Streamlit、SQLiteなどを用い、研究課題を検証するためのソフトウェアを試作しています。
教育現場で見つけた課題を、教材開発とAIを活用した学習支援の研究につなげています。

深度・音・風などの計測データを対象に、状態差の可視化や異常検知に関する研究を行っています。
Python / Streamlit / SQLite研究・試作段階質問入力、仮の回答、理解度の確認、SQLiteへの匿名ログ保存までを実装した研究用MVPです。

離れた場所からヤング率を測定する実験システムです。Raspberry Piによる計測・可視化と荷重制御を実装しました。
教育現場を、技術を応用し課題を確かめる主要な実践フィールドの一つとしています。授業内容や学生の理解度に合わせて、演習課題・解説資料・実習教材を作成・改善しています。
担当科目・教材開発を見る →Cプログラミング / Pythonプログラミング
プログラミング応用(C++・Java)
コンピュータ基礎 / クラウド応用
技術開発の経験を、研究と教育現場の課題解決につなげる取り組みに関心があります。
共同研究、教材開発、技術検証、教育・研究分野での開発相談など、お気軽にご連絡ください。
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